[分享]AI新名词有哪些

以下是一些当前AI领域的热门新名词和术语，按类别整理如下：1. 基础概念AGI（通用人工智能）：能够像人类一样执行各种任务，并且具备自我学习和提升能力的人工智能。AIGC（生成式人工智能）：根据训练数...

以下是一些当前AI领域的热门新名词和术语，按类别整理如下：

1. 基础概念

• AGI（通用人工智能）：能够像人类一样执行各种任务，并且具备自我学习和提升能力的人工智能。

• AIGC（生成式人工智能）：根据训练数据生成文本、图像、视频等内容的人工智能。

• LLM（大型语言模型）：对大量文本数据进行训练的模型，能够理解和生成类似人类的语言。

• 多模态人工智能：能够处理多种输入类型（如文本、图像、语音等）的人工智能。

2. 技术与架构

• Transformer架构：一种基于注意力机制的神经网络架构，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉。

• 生成对抗网络（GANs）：包含生成器和鉴别器的模型，用于生成新的内容。

• 扩散模型：通过在数据中添加随机噪声并训练模型恢复原始数据的方法。

• 神经架构搜索（NAS）：自动化设计人工神经网络以优化性能的过程。

3. 模型训练与优化

• 预训练模型：在大规模数据集上训练的模型，可以通过微调用于特定任务。

• 微调（Fine-Tuning）：对预训练模型进行进一步训练，以适应特定任务。

• 增量学习：模型在新数据上逐步学习，而不忘记之前学到的知识。

• 正则化：通过向模型添加约束或惩罚来防止过度拟合的技术。

4. 应用与服务

• MaaS（Model as a Service）：一种提供模型的云服务，用户可以直接使用预先训练好的模型。

• AI Agent：能够自主执行操作、做出决策并根据目标和环境调整行为的人工智能系统。

• 提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合适的提示来引导AI生成特定内容的技术。

5. 伦理与安全

• AI对齐问题：确保人工智能系统与人类价值观和目标保持一致的挑战。

• 人工智能伦理：防止人工智能伤害人类的原则，包括数据收集和偏见处理。

• 人工智能安全：研究如何防止人工智能发展为对人类不利的超级智能。

6. 新兴趋势

• 系统级AI：将多种AI模型协作应用于复杂业务场景，提升智能决策能力。

• 千业万模：根据不同业务需求定制多种AI模型，推动企业智能化转型。

这些名词和术语反映了AI领域的最新发展和趋势，帮助我们更好地理解当前AI技术的应用和未来发展方向。